diff --git a/README.md b/README.md index 2d9d579a7e5a1851aaca8d18618236f956f0c8f1..2e9db8f9947e79244b26c608170b90c3493b9187 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -13,7 +13,7 @@ Notre méthode prend comme entrée des romans (grands textes) au format TXT ains Schéma du processus de classification automatique de phrases -Labellisation automatique d’un corpus : +**Labellisation automatique d’un corpus :** Il s’agit de créer un jeu de données décomposé en deux parties : deux jeux de données, un pour l'entraînement et l’autre pour l’évaluation. Ce jeu de données contient deux colonnes : sentences, labels. Ces deux colonnes indiquent des phrases et des labels qui permettent de savoir si les phrases sont des indications géographiques ou non (label 0 : pas géographique, label 1 : géographique)