From 97ea92568acb42eab937d37498609bc8f48e6958 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ghanem Hussam <hussamghanemeng@gmail.com> Date: Fri, 21 Aug 2020 16:26:07 +0200 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 2d9d579..2e9db8f 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -13,7 +13,7 @@ Notre méthode prend comme entrée des romans (grands textes) au format TXT ains Schéma du processus de classification automatique de phrases -Labellisation automatique d’un corpus : +**Labellisation automatique d’un corpus :** Il s’agit de créer un jeu de données décomposé en deux parties : deux jeux de données, un pour l'entraînement et l’autre pour l’évaluation. Ce jeu de données contient deux colonnes : sentences, labels. Ces deux colonnes indiquent des phrases et des labels qui permettent de savoir si les phrases sont des indications géographiques ou non (label 0 : pas géographique, label 1 : géographique) -- GitLab