diff --git a/Glossaire/CQL.md b/Glossaire/CQL.md
index c372dbf189d270d97105c09cea1d9593f9555df0..71a492a4c287162f7e20ee97b31185e38d5845ea 100644
--- a/Glossaire/CQL.md
+++ b/Glossaire/CQL.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 Stuttgart et implémenté dans le Corpus Query Processor (CQP) par l'outil *CWB*
 (Corpus Workbench, [https://cwb.sourceforge.io/](https://cwb.sourceforge.io/)).
 Il permet de représenter des contraintes sur du texte lemmatisé et annoté en
-morphosyntaxe en définissant des contraintes sur différentes dimensions des
-tokens (forme, lemme, partie de discours) qui peuvent être ensuite combinées
+morphosyntaxe en définissant des critères sur différentes dimensions des tokens
+(forme, lemme, partie de discours) qui peuvent être ensuite combinées
 logiquement et séquentiellement de manière analogue à ce que permettent les
 expressions régulières.
diff --git a/Glossaire/RNN.md b/Glossaire/RNN.md
index d5502a379854345aafdb39516ca4f73cf5525239..7a956c855220e6eac6fb26921e5986b8d07e3cfe 100644
--- a/Glossaire/RNN.md
+++ b/Glossaire/RNN.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 *Recurrent Neural Network* est une architecture de réseaux de neurones
-présentant une boucle de rétro-action entre ses entrées et ses sorties ce qui
-lui permet de conserver une mémoire des premiers éléments rencontrés et la rend
+présentant une boucle de rétroaction entre ses entrées et ses sorties ce qui lui
+permet de conserver une mémoire des premiers éléments rencontrés et la rend
 relativement indépendante du paramètre temporel. Cette caractéristique la rend
 particulièrement efficace à traiter des entrées sérielles.
diff --git a/Glossaire/SDDL.md b/Glossaire/SDDL.md
index 6b025ad7a04bfcc538425ded5c29f69d03e1a8f5..683bf96b2e8d0536d945497115ec414421376488 100644
--- a/Glossaire/SDDL.md
+++ b/Glossaire/SDDL.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 *Système Dynamique Discret Linéaire*: un système est *dynamique* si une fonction
-décrit sont évolution dans le temps. Il est *discret* s'il évolue par états
+décrit son évolution dans le temps. Il est *discret* s'il évolue par états
 successifs qui peuvent être indicés par des nombres entiers (par opposition à
 *continu* où le temps est représenté par une variable réelle). La résolution
 d'un système continu impose parfois de le discrétiser pour le simplifier et
diff --git "a/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md" "b/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md"
index 946f6cfb16d24535932ce31d86399a14c3e5c1dd..a252de9a12cb73bd47f2ebe120c467a2a21803b9 100644
--- "a/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md"
+++ "b/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md"
@@ -1,4 +1,4 @@
 en français «modélisation de thème/sujet» est un ensemble de techniques
-d'apprentissage non-supervisé qui permettent de faire émerger des thématiques
+d'apprentissage non supervisé qui permettent de faire émerger des thématiques
 d'un corpus en opérant des regroupements entre les différents textes qui le
 composent.
diff --git a/Glossaire/UD.md b/Glossaire/UD.md
index c3558ece3db25f0f83cc9217fcb91fdc9072f43b..3a2d5c1062edf7e2119221a5dc076b8054203416 100644
--- a/Glossaire/UD.md
+++ b/Glossaire/UD.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 *Universal Dependencies*, sont une convention d'annotation grammaticale
 comprenant des jeux d'étiquettes à plusieurs niveaux (morphosyntaxe, morphologie
-et syntaxe en dépendance) conçu pour être commun à un grand nombre des langues
+et syntaxe en dépendance) conçus pour être commun à un grand nombre des langues
 humaines les plus étudiées, ce qui permet notamment de pouvoir travailler sur
 des corpus multilingues
 ([https://universaldependencies.org/](https://universaldependencies.org/)).