diff --git a/Glossaire/CQL.md b/Glossaire/CQL.md index c372dbf189d270d97105c09cea1d9593f9555df0..71a492a4c287162f7e20ee97b31185e38d5845ea 100644 --- a/Glossaire/CQL.md +++ b/Glossaire/CQL.md @@ -2,7 +2,7 @@ Stuttgart et implémenté dans le Corpus Query Processor (CQP) par l'outil *CWB* (Corpus Workbench, [https://cwb.sourceforge.io/](https://cwb.sourceforge.io/)). Il permet de représenter des contraintes sur du texte lemmatisé et annoté en -morphosyntaxe en définissant des contraintes sur différentes dimensions des -tokens (forme, lemme, partie de discours) qui peuvent être ensuite combinées +morphosyntaxe en définissant des critères sur différentes dimensions des tokens +(forme, lemme, partie de discours) qui peuvent être ensuite combinées logiquement et séquentiellement de manière analogue à ce que permettent les expressions régulières. diff --git a/Glossaire/RNN.md b/Glossaire/RNN.md index d5502a379854345aafdb39516ca4f73cf5525239..7a956c855220e6eac6fb26921e5986b8d07e3cfe 100644 --- a/Glossaire/RNN.md +++ b/Glossaire/RNN.md @@ -1,5 +1,5 @@ *Recurrent Neural Network* est une architecture de réseaux de neurones -présentant une boucle de rétro-action entre ses entrées et ses sorties ce qui -lui permet de conserver une mémoire des premiers éléments rencontrés et la rend +présentant une boucle de rétroaction entre ses entrées et ses sorties ce qui lui +permet de conserver une mémoire des premiers éléments rencontrés et la rend relativement indépendante du paramètre temporel. Cette caractéristique la rend particulièrement efficace à traiter des entrées sérielles. diff --git a/Glossaire/SDDL.md b/Glossaire/SDDL.md index 6b025ad7a04bfcc538425ded5c29f69d03e1a8f5..683bf96b2e8d0536d945497115ec414421376488 100644 --- a/Glossaire/SDDL.md +++ b/Glossaire/SDDL.md @@ -1,5 +1,5 @@ *Système Dynamique Discret Linéaire*: un système est *dynamique* si une fonction -décrit sont évolution dans le temps. Il est *discret* s'il évolue par états +décrit son évolution dans le temps. Il est *discret* s'il évolue par états successifs qui peuvent être indicés par des nombres entiers (par opposition à *continu* où le temps est représenté par une variable réelle). La résolution d'un système continu impose parfois de le discrétiser pour le simplifier et diff --git "a/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md" "b/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md" index 946f6cfb16d24535932ce31d86399a14c3e5c1dd..a252de9a12cb73bd47f2ebe120c467a2a21803b9 100644 --- "a/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md" +++ "b/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md" @@ -1,4 +1,4 @@ en français «modélisation de thème/sujet» est un ensemble de techniques -d'apprentissage non-supervisé qui permettent de faire émerger des thématiques +d'apprentissage non supervisé qui permettent de faire émerger des thématiques d'un corpus en opérant des regroupements entre les différents textes qui le composent. diff --git a/Glossaire/UD.md b/Glossaire/UD.md index c3558ece3db25f0f83cc9217fcb91fdc9072f43b..3a2d5c1062edf7e2119221a5dc076b8054203416 100644 --- a/Glossaire/UD.md +++ b/Glossaire/UD.md @@ -1,6 +1,6 @@ *Universal Dependencies*, sont une convention d'annotation grammaticale comprenant des jeux d'étiquettes à plusieurs niveaux (morphosyntaxe, morphologie -et syntaxe en dépendance) conçu pour être commun à un grand nombre des langues +et syntaxe en dépendance) conçus pour être commun à un grand nombre des langues humaines les plus étudiées, ce qui permet notamment de pouvoir travailler sur des corpus multilingues ([https://universaldependencies.org/](https://universaldependencies.org/)).