From 2c4fb877db5c010433ce506898b4cb68f2edf61d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Alice BRENON <alice.brenon@ens-lyon.fr> Date: Thu, 3 Apr 2025 00:40:35 +0200 Subject: [PATCH] Proofread the Glossary --- Glossaire/CQL.md | 4 ++-- Glossaire/RNN.md | 4 ++-- Glossaire/SDDL.md | 2 +- "Glossaire/Topic\302\240Modeling.md" | 2 +- Glossaire/UD.md | 2 +- 5 files changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/Glossaire/CQL.md b/Glossaire/CQL.md index c372dbf..71a492a 100644 --- a/Glossaire/CQL.md +++ b/Glossaire/CQL.md @@ -2,7 +2,7 @@ Stuttgart et implémenté dans le Corpus Query Processor (CQP) par l'outil *CWB* (Corpus Workbench, [https://cwb.sourceforge.io/](https://cwb.sourceforge.io/)). Il permet de représenter des contraintes sur du texte lemmatisé et annoté en -morphosyntaxe en définissant des contraintes sur différentes dimensions des -tokens (forme, lemme, partie de discours) qui peuvent être ensuite combinées +morphosyntaxe en définissant des critères sur différentes dimensions des tokens +(forme, lemme, partie de discours) qui peuvent être ensuite combinées logiquement et séquentiellement de manière analogue à ce que permettent les expressions régulières. diff --git a/Glossaire/RNN.md b/Glossaire/RNN.md index d5502a3..7a956c8 100644 --- a/Glossaire/RNN.md +++ b/Glossaire/RNN.md @@ -1,5 +1,5 @@ *Recurrent Neural Network* est une architecture de réseaux de neurones -présentant une boucle de rétro-action entre ses entrées et ses sorties ce qui -lui permet de conserver une mémoire des premiers éléments rencontrés et la rend +présentant une boucle de rétroaction entre ses entrées et ses sorties ce qui lui +permet de conserver une mémoire des premiers éléments rencontrés et la rend relativement indépendante du paramètre temporel. Cette caractéristique la rend particulièrement efficace à traiter des entrées sérielles. diff --git a/Glossaire/SDDL.md b/Glossaire/SDDL.md index 6b025ad..683bf96 100644 --- a/Glossaire/SDDL.md +++ b/Glossaire/SDDL.md @@ -1,5 +1,5 @@ *Système Dynamique Discret Linéaire*: un système est *dynamique* si une fonction -décrit sont évolution dans le temps. Il est *discret* s'il évolue par états +décrit son évolution dans le temps. Il est *discret* s'il évolue par états successifs qui peuvent être indicés par des nombres entiers (par opposition à *continu* où le temps est représenté par une variable réelle). La résolution d'un système continu impose parfois de le discrétiser pour le simplifier et diff --git "a/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md" "b/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md" index 946f6cf..a252de9 100644 --- "a/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md" +++ "b/Glossaire/Topic\302\240Modeling.md" @@ -1,4 +1,4 @@ en français «modélisation de thème/sujet» est un ensemble de techniques -d'apprentissage non-supervisé qui permettent de faire émerger des thématiques +d'apprentissage non supervisé qui permettent de faire émerger des thématiques d'un corpus en opérant des regroupements entre les différents textes qui le composent. diff --git a/Glossaire/UD.md b/Glossaire/UD.md index c3558ec..3a2d5c1 100644 --- a/Glossaire/UD.md +++ b/Glossaire/UD.md @@ -1,6 +1,6 @@ *Universal Dependencies*, sont une convention d'annotation grammaticale comprenant des jeux d'étiquettes à plusieurs niveaux (morphosyntaxe, morphologie -et syntaxe en dépendance) conçu pour être commun à un grand nombre des langues +et syntaxe en dépendance) conçus pour être commun à un grand nombre des langues humaines les plus étudiées, ce qui permet notamment de pouvoir travailler sur des corpus multilingues ([https://universaldependencies.org/](https://universaldependencies.org/)). -- GitLab