diff --git a/Classification/Relations.md b/Classification/Relations.md
index 687144f99bb1e0a0d9f19e1a7e780f082d2bfa15..354f2be604474ee6d160a8ac1d0063968ef7fbbc 100644
--- a/Classification/Relations.md
+++ b/Classification/Relations.md
@@ -483,7 +483,7 @@ partie de la composante supérieure (ce qui est assez surprenant avec une
 perspective contemporaine très théorique de ces deux disciplines). La
 *Géographie*, quant à elle, se situe bien dans la composante inférieure ce qui
 semble traduire — si l'on accepte l'interprétation précédentes des deux
-partitions — un domaine qui compile des informations plus qu'il ne décrit des
+groupes — un domaine qui compile des informations plus qu'il ne décrit des
 procédés.
 
 [^2arêtes]: ce fait peut sembler déconcertant mais correspond aux pluriels entre
diff --git a/Conclusion/Ouverture.md b/Conclusion/Ouverture.md
index 0092ff320f319ec8571eab1ff6acb8d3116e0f3f..35077a253972c7b96fcc82bfa2f533df81a09ee0 100644
--- a/Conclusion/Ouverture.md
+++ b/Conclusion/Ouverture.md
@@ -215,8 +215,8 @@ France elle-même) que des colonies mais la nature des statistiques rapportées
 pourrait différer suivant les lieux. En revanche, la description des populations
 colonisées se distingue de manière bien plus nette et révèle une vision du monde
 basée sur une notion de «races» hiérarchisées. Les nombres d'habitants sont
-souvent partitionnés suivant ce critère, par exemple aux articles PHILIPPEVILLE
-(La Grande Encyclopédie, T26, p.676) — ancien nom de la ville de Skikda — et
+souvent divisés suivant ce critère, par exemple aux articles PHILIPPEVILLE (La
+Grande Encyclopédie, T26, p.676) — ancien nom de la ville de Skikda — et
 ZANZIBAR (La Grande Encyclopédie, T31, p.1305). D'autres articles comme CANAQUES
 (La Grande Encyclopédie, T8, p.1195) ou BAMBARA (La Grande Encyclopédie, T5,
 p.192) prennent résolument le parti de caractériser les populations par des
diff --git a/Introduction/Plan.md b/Introduction/Plan.md
index dd1b7164222d1c4c89cf14f3002888f85a04b562..06f25108f644ca5f6b5ccf8d13ac1f01c750c6e1 100644
--- a/Introduction/Plan.md
+++ b/Introduction/Plan.md
@@ -30,8 +30,8 @@ l'objet du chapitre \ref{sec:corpus}. La description détaillée des deux œuvre
 d'une discussion des efforts entrepris pour représenter le corpus et les
 métadonnées qui lui sont associées. Le chapitre introduit également la notion de
 domaine de connaissance des articles, centrale dans le lien entre encyclopédies
-et géographie et sur laquelle repose un des partitionnements du corpus utilisés
-dans les études contrastives.
+et géographie et sur laquelle repose un des axes d'investigation suivis dans les
+études contrastives.
 
 L'importance de cette notion justifie la place centrale qui lui est accordée au
 chapitre \ref{sec:domains_classification} en tant que focale de tâches de
diff --git "a/\303\211dlA/Linguistique_de_corpus.md" "b/\303\211dlA/Linguistique_de_corpus.md"
index 1f7d9e71198b057151850ffa1961e2e5a6090fa3..bafe3d6de769d35b6eb53184aa3b5c81d739eadf 100644
--- "a/\303\211dlA/Linguistique_de_corpus.md"
+++ "b/\303\211dlA/Linguistique_de_corpus.md"
@@ -265,8 +265,8 @@ intéressant de noter la ressemblance avec les applications de la classification
 automatique pour déterminer le sujet d'un texte ou l'orientation politique de
 son auteur (voir la section \ref{sec:EdlA_TAL_text_classification}). Cependant,
 les deux démarches sont en réalité tout à fait opposées: alors que la finalité
-des tâches de classification réside complètement dans la production d'une
-partition des textes, ces études textométriques s'attachent au contraire à
+des tâches de classification réside complètement dans la répartition des textes
+dans des groupes cohérents, ces études textométriques s'attachent au contraire à
 identifier les critères qui permettent de rattacher un texte à une des
 catégories pour rendre explicite ce qui les caractérise.
 
diff --git "a/\303\211dlA/TAL.md" "b/\303\211dlA/TAL.md"
index 3d67adb1df8fa4aa2b608d2bb73c9641bc4ba20f..0a293a2d37590ea9e81a45fabc5b157855c15928 100644
--- "a/\303\211dlA/TAL.md"
+++ "b/\303\211dlA/TAL.md"
@@ -110,10 +110,10 @@ articles à travers 4 éditions de l'œuvre [@grabus_representing_2019].
 Dans tous les cas évoqués ci-dessus, l'ensemble de classes à attribuer aux
 documents est défini en amont de l'étude. Il n'est pas pour autant indépendant
 du corpus mais correspond au contraire à un axe d'analyse que l'on suppose
-pertinent: un partitionnement suivant une sensibilité politique peut avoir un
-intérêt pour classer des discours parlementaires ou des professions de foi
-électorales, mais serait à priori beaucoup moins adapté à des prévisions
-météorologiques ou des recettes de cuisine.
+pertinent: observer une sensibilité politique peut avoir un intérêt pour classer
+des discours parlementaires ou des professions de foi électorales, mais serait à
+priori beaucoup moins adapté à des prévisions météorologiques ou des recettes de
+cuisine.
 
 À partir de l'ensemble de classes, un échantillon des documents doit être annoté
 manuellement pour servir de référence pour l'entraînement du modèle de
@@ -181,8 +181,8 @@ moments charnière» dans les débats politiques du Royaume-Uni.
 des discours prononcés lors des premières années de la Révolution Française.
 L'intérêt de cette approche est qu'elle ne requiert pas de métadonnées sur
 chaque discours outre celles disponibles à la constitution du corpus d'étude et
-utilisées pour le partitionner (dans le cas précédent, le nom du député à qui il
-est attribué et la date à laquelle il a été prononcé).
+utilisées pour organiser les textes (dans le cas précédent, le nom du député à
+qui il est attribué et la date à laquelle il a été prononcé).
 
 Après les travaux de classification sur [@=Naive Bayes] évoqués plus haut, une
 autre étude menée à l'[@=ARTFL] a consisté à utiliser la [@=LDA] pour constituer