diff --git a/code/correction.md b/code/correction.md
index fa26e3262556c7660b06d0238c7e25d105292ba5..1e2cd1af235fc11e10bb07730d59ef3530705113 100644
--- a/code/correction.md
+++ b/code/correction.md
@@ -5,7 +5,6 @@ on commence par les cas dégénérés que je n'ai pas montré pendant la formati
 
 
 ## séquence Sobol' globale sur l'image
-
 par exemple, on peut exploiter la propriété de stratification forte des 2 premières dimensions de Sobol' qui forment une (0, 2)-séquence, ce qui veut dire que pour chaque puissance de 2, la séquence visite chaque point une seule fois (rappel : t= 0 donc $2^t=1$ point dans chaque strate...)
 
 comment profiter de cette propriété ? 
@@ -59,11 +58,7 @@ mais voila le résultat en images :
 bien sur l'estimateur est le même que d'habitude, il convergera vers une image propre, mais les premiers points créent de grosses structures dans l'image qui seront difficiles à filtrer.
 
 
-
-
-
-## même séquence par pixel 
-
+### même séquence par pixel 
 une solution alternative, est d'utiliser une séquence par pixel. que se passe-t-il si on construit mal les permutations de la séquence, ou si on utilise la séquence directement ?
 
 pour reproduire les exemples, il suffit d'utiliser le sampler Sobol et son contructeur par défaut. par exemple, dans ao.cpp, il suffit de remplacer :
@@ -93,9 +88,7 @@ voila les résultats, sans trop de surprise, c'est moche !!
 ![](figures/sequence-0016.png){ width=75% }
 
 
-
-## bilan
-
+### bilan
 on comprend mieux pourquoi on s'embette avec les permutations d'Owen ou les permutations approchées (cf RDS)...