From 9b347a4622c388251bcf7e5869a97679576c3193 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jean-Claude Iehl <jean-claude.iehl@univ-lyon1.fr> Date: Tue, 12 Mar 2024 22:15:50 +0000 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 7 +++++-- 1 file changed, 5 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 4a1fd8d..84cf982 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -66,6 +66,9 @@ une solution interressante est présentée dans ["Adjoint-Driven Russian Roulett il faut le lire calmement, mais tout ce que dit l'article est qu'il faut calculer chaque rebond avec un nombre d'échantillon proportionnel à la contribution du rebond à l'image complète (ie la somme des rebonds). -coment peut-on estimer une somme de plusieurs intégrales avec Monte Carlo ? ça vous rappele quelque chose ? -la vraie difficulté est due à la construction progressive des chemins. si le 2ieme rebond doit être évalué avec plus d'échantillons que le premier, il faut utiliser du splitting, pour obtenir le bom nombre de chemins de cette longueur. mais si le rebond suivant doit etre évalué avec moins d'échantillons, il faut utiliser une roulette russe pour terminer brutalement le bon nombre de chemins. +comment peut-on estimer une somme de plusieurs intégrales avec Monte Carlo ? ça vous rappelle quelque chose ? +la vraie difficulté est due à la construction progressive des chemins. si le 2ieme rebond doit être évalué avec plus d'échantillons que le premier, il faut utiliser du splitting, pour obtenir le bon nombre de chemins de cette longueur. mais si le rebond suivant doit être évalué avec moins d'échantillons, il faut utiliser une roulette russe pour terminer brutalement certains chemins et conserver le bon nombre de chemins. + +## autre chose ? + -- GitLab