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index 4546b11f9fbcd8639c4211afcc6352d8fddfd0c3..a295536bae19024c2f97e9ec05ac10459fa10a2e 100644
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-# correction
+# corrections
 quelques idées, en tout cas.
 
-on commence par les cas dégénérés que je n'ai pas montré pendant la discussion : ou pourquoi s'embette-t-on à utiliser la même séquence par pixel, mais avec des permuations différentes ?
+on commence par les cas dégénérés que je n'ai pas montré pendant la formation : ou pourquoi s'embette-t-on à utiliser la même séquence par pixel, mais avec des permuations différentes ? alors qu'il y a des solutions plus directes...
+
+
+## séquence Sobol' globale sur l'image
+
+par exemple, on peut exploiter la propriété de stratification forte des 2 premières dimensions de Sobol' qui forme une (0, 2)-séquence, ce qui veut dire que pour chaque puissance de 2, la séquence visite chaque point une seule fois (rappel : t= 0 donc $2^t=1$ point dans chaque strate...)
+
+comment profiter de cette propriété ? 
+il faut reprendre la boucle de rendu de l'image, elle n'est pas compatible avec ce que l'on va faire :
+
+```
+for(int py...)
+for(int px...)
+    Sampler rng( seed )
+    for(sample...)
+        // genere le ieme sample du pixel
+        float x= rng.sample()
+        float y= rng.sample()
+        // genere le rayon pour le point (px+x, py+y) sur le plan image
+```
+
+pour la transformer en :
+```
+Sobol rng
+for(sample...)
+    float x= rng.sample()
+    float y= rng.sample()
+    // verifie que le ieme sample correspond à un pixel de l'image
+    // genere le rayon pour le point (x * width, y * height)
+```
+
+si l'image est carrée et son coté est une puissance de 2, tous les points correspondent à un pixel. sinon, il faut trouver la puissance de 2 pour se retrouver dans le bon cas et éliminer tous les points qui ne correspondent pas à un pixel.
+
+
+
+## même séquence par pixel 
+
+on comprend mieux pourquoi on s'embette avec les permutations d'Owen ou le RDS...
+