diff --git a/Tutoriel-geoparsing.ipynb b/Tutoriel-geoparsing.ipynb
index 92b568c9b1ca7475f2950c8c5e7213900384cd48..abf4887711da9f972d1bf67c4226a39b14de2aa7 100644
--- a/Tutoriel-geoparsing.ipynb
+++ b/Tutoriel-geoparsing.ipynb
@@ -41,28 +41,19 @@
     "## 2. Configurer l'environnement\n"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "path = ''"
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
     "* Si vous avez déjà configuré votre environnement, soit avec conda, soit avec pip (voir le fichier [README.md](https://gitlab.liris.cnrs.fr/lmoncla/tutoriel-anf-tdm-2022-python-geoparsing/-/blob/main/README.md)), vous pouvez ignorer la section suivante et passer directement à la 2.2.\n",
-    "* Si vous exécutez ce notebook depuis Google Colab / Binder, vous devez exécuter les cellules suivantes :"
+    "* Si vous exécutez ce notebook depuis Google Colab, vous devez exécuter les cellules suivantes :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### 2.1 Installer les librairies Python (uniquement depuis un environement distant du type Google Colab ou Binder)"
+    "### 2.1 Installer les librairies Python (uniquement si vous n'avez pas configuré l'environnement Python)"
    ]
   },
   {
@@ -79,7 +70,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "* Cloner le repository pour récupérer le dossier `data` dans votre environment distant :"
+    "* Télécharger les données :"
    ]
   },
   {
@@ -88,9 +79,10 @@
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
-    "! git clone https://gitlab.liris.cnrs.fr/lmoncla/tutoriel-anf-tdm-2022-python-geoparsing.git\n",
-    "\n",
-    "path = 'tutoriel-anf-tdm-2022-python-geoparsing/'"
+    "! mkdir data\n",
+    "! wget https://gitlab.liris.cnrs.fr/lmoncla/tutoriel-anf-tdm-2022-python-geoparsing/-/blob/main/data/edda-volume01-4083.txt -O data/edda-volume01-4083.txt\n",
+    "! wget https://gitlab.liris.cnrs.fr/lmoncla/tutoriel-anf-tdm-2022-python-geoparsing/-/blob/main/data/edda-volume02-1365.txt -O data/edda-volume02-1365.txt\n",
+    "! wget https://gitlab.liris.cnrs.fr/lmoncla/tutoriel-anf-tdm-2022-python-geoparsing/-/blob/main/data/lge-beaufort.txt -O data/lge-beaufort.txt"
    ]
   },
   {
@@ -149,7 +141,7 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "# On utilise la fonction précédente pour récupérer le contenu de l'article encyclopédique 'Arques' (volume01-4083.txt) présent dans le dossier data\n",
-    "arques = load_txt(path + 'data/edda-volume01-4083.txt')"
+    "arques = load_txt('data/edda-volume01-4083.txt')"
    ]
   },
   {
@@ -333,7 +325,7 @@
    "source": [
     "print('volume :', frontignan.volume.item())   # similaire à frontignan['volume'].item()\n",
     "print('number :', frontignan.number.item())\n",
-    "print('text :', frontignan.text.item())\n"
+    "print('text :', frontignan.text.item())"
    ]
   },
   {
@@ -834,7 +826,7 @@
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
-    "beaufort = load_txt(path + 'data/edda-volume02-1365.txt')\n",
+    "beaufort = load_txt('data/edda-volume02-1365.txt')\n",
     "\n",
     "print(beaufort)"
    ]
@@ -964,7 +956,7 @@
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
-    "lge_beaufort = load_txt(path + 'data/lge-beaufort.txt')\n",
+    "lge_beaufort = load_txt('data/lge-beaufort.txt')\n",
     "print(lge_beaufort)"
    ]
   },
@@ -1479,27 +1471,6 @@
     "doc_geocoded.cluster_disambiguation()\n",
     "doc_geocoded.get_folium_map()"
    ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {