diff --git a/Tutoriel-geoparsing.ipynb b/Tutoriel-geoparsing.ipynb
index c99c8c3e73b57a96abe0dfc09d7a3f746dcaecae..fec22156a7f761e5d74590075e0e80e480496db6 100644
--- a/Tutoriel-geoparsing.ipynb
+++ b/Tutoriel-geoparsing.ipynb
@@ -3403,7 +3403,17 @@
     "\n",
     "> Ludovic Moncla, Walter Renteria-Agualimpia, Javier Nogueras-Iso and Mauro Gaio (2014). \"Geocoding for texts with fine-grain toponyms: an experiment on a geoparsed hiking descriptions corpus\". In Proceedings of the 22nd ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, pp 183-192.\n",
     "\n",
-    "> Mauro Gaio and Ludovic Moncla (2019). “Geoparsing and geocoding places in a dynamic space context.“ In The Semantics of Dynamic Space in French: Descriptive, experimental and formal studies on motion expression, 66, 353.\n"
+    "> Mauro Gaio and Ludovic Moncla (2019). “Geoparsing and geocoding places in a dynamic space context.“ In The Semantics of Dynamic Space in French: Descriptive, experimental and formal studies on motion expression, 66, 353.\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "Nous avons choisi un exemple pour illustrer les différentes phases du processus que nous avons mis en place dans le cadre du geoparsing de descriptions de randonnées :\n",
+    "1. filtrer les résultats en fonction du pays \n",
+    "2. filtrer les résultats en fonction d'une zone géographique définie \n",
+    "3. regrouper les résultats en utilisant un algorithme de clustering spatial (DBSCAN, *density-based spatial clustering of applications with noise*)\n",
+    "4. selectionner le cluster qui contient le plus d'entités distinctes\n",
+    "\n",
+    "La librairie Perdido utilise la méthode DBSCAN implémentée dans la librairie [Scikit-Learn](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html). \n",
+    "Cette stratégie est adaptée pour une description d'itinéraire où les différents lieux cités sont supposés être localisés à proximité les uns des autres."
    ]
   },
   {
@@ -4686,15 +4696,6 @@
     "doc_geocoded.get_folium_map()"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Désambiguisation basé sur la proximité géographique\n",
-    "\n",
-    "Clustering avec la méthode DBSCAN implémenté dans la librairie [Scikit-Learn](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html). Cette stratégie est adaptée pour une description d'itinéraire où les différents lieux cités doivent être localisés à proximité les uns des autres."
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},