diff --git a/README.md b/README.md index 9f15c4d609ffa9c4303894d19799c9d2ba1c6a59..282d8e3eb2ea1b48270775649f92de6a5d3641a9 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -4,7 +4,7 @@ Supports pour l'atelier [Librairies Python et Services Web pour la reconnaissanc -Dans ce tutoriel, nous montrons comment utiliser des librairies Python pour la reconnaissance des entités nommées (Named Entity Recognition) et pour la résolution de toponymes (geocoding). +Dans ce tutoriel, nous montrons comment utiliser des librairies Python pour la reconnaissance des entités nommées (*Named Entity Recognition*) et pour la résolution de toponymes (*Geocoding*). Pour cela, nous utiliserons les librairies ([spaCy](https://spacy.io), [Stanza](https://stanfordnlp.github.io/stanza/index.html)) et [Perdido](https://github.com/ludovicmoncla/perdido). Nous expérimenterons et comparerons ces librairies au travers deux études de cas : le traitement d'articles encyclopédiques (corpus issu du projet [GEODE](https://geode-project.github.io)) et le traitement de descriptions de randonnées (corpus issu du projet [ANR CHOUCAS](http://choucas.ign.fr)). @@ -24,7 +24,7 @@ Nous expérimenterons et comparerons ces librairies au travers deux études de c -Vous pouvez exécuter le notebook à distance en utilisant [](http://colab.research.google.com/github/ludovicmoncla/SunoikisisDC-Summer2022-Session9/blob/main/Tutorial-geoparsing.ipynb) ou [](https://mybinder.org/v2/gh/ludovicmoncla/SunoikisisDC-Summer2022-Session9/main?filepath=Tutorial-geoparsing.ipynb) +Vous pouvez exécuter le notebook à distance en utilisant [](http://colab.research.google.com/) ou [](https://mybinder.org/v2/git/https%3A%2F%2Fgitlab.liris.cnrs.fr%2Flmoncla%2Ftutoriel-anf-tdm-2022-python-geoparsing.git/HEAD?labpath=Tutorial-geoparsing.ipynb) Sinon, vous pour exécuter ce tutoriel depuis un environnement local sur votre ordinateur, vous pouvez suivre les instructions ci-dessous.