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 ## Prochain séminaire :
 
-**Date :** <!-- A venir --> Jeudi 9 juin 2022 à 13h 
+**Date :** A venir <!-- Jeudi 9 juin 2022 à 13h -->
 
 <!-- **Lieu :** Visio à https://ec-lyon-fr.zoom.us/j/98740041349 -->
 
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 - Visio : https://ec-lyon-fr.zoom.us/j/98740041349
 
 
-**Ordre du jour :** Exposé de Mathis Baubriaud
+**Ordre du jour :** A venir <!-- Exposé de XXX -->
 
-_Titre :_ Automated progress monitoring of construction work using Augmented Reality and Computer Vision
+<!-- _Titre :_ -->
 
-<!-->
+<!--
 _Résumé :_ 
 
 A venir
@@ -29,6 +29,8 @@ Occlusions are very common in face images in the wild, leading to the degraded p
 
 ## Historique des exposés :
 
+- Mathis Baubriaud, [Automated progress monitoring of construction work using Augmented Reality and Computer Vision](https://gitlab.liris.cnrs.fr/edelland/seminaires_liris_ecl/-/blob/master/Présentations/2022_06_09-Automated_progress_monitoring_of_construction_work_using_Augmented_Reality_and_Computer_Vision.pdf), le 9 juin 2022.
+
 - Rui Yang, [Data-Efficient Early Knowledge Distillation for Vision Transformers](https://gitlab.liris.cnrs.fr/edelland/seminaires_liris_ecl/-/blob/master/Présentations/2022_06_01-DearKD__Data-Efficient_Early_Knowledge_Distillation_for_Vision_Transformers.pdf), le 1er juin 2022.
 
 - Théo Jaunet, [Deep Learning Interpretability with Visual Analytics: Exploring Reasoning and Bias Exploitation](https://gitlab.liris.cnrs.fr/edelland/seminaires_liris_ecl/-/blob/master/Présentations/2022_05_11-Deep_Learning_Interpretability_with_Visual_Analytics.pdf), le 11 mai 2022.