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 ## Historique des exposés :
 
-- Rui Yang, Data-Efficient Early Knowledge Distillation for Vision Transformers, le 1er juin 2022.
+- Rui Yang, [Data-Efficient Early Knowledge Distillation for Vision Transformers](https://gitlab.liris.cnrs.fr/edelland/seminaires_liris_ecl/-/blob/master/Présentations/2022_06_01-DearKD__Data-Efficient_Early_Knowledge_Distillation_for_Vision_Transformers.pdf), le 1er juin 2022.
 
-- Théo Jaunet, Deep Learning Interpretability with Visual Analytics: Exploring Reasoning and Bias Exploitation, le 11 mai 2022.
+- Théo Jaunet, [Deep Learning Interpretability with Visual Analytics: Exploring Reasoning and Bias Exploitation](https://gitlab.liris.cnrs.fr/edelland/seminaires_liris_ecl/-/blob/master/Présentations/2022_05_11-Deep_Learning_Interpretability_with_Visual_Analytics.pdf), le 11 mai 2022.
 
 - Nicolas Jacquelin, [Automatic Sports Field Registration](https://gitlab.liris.cnrs.fr/edelland/seminaires_liris_ecl/-/blob/master/Présentations/2022_03_31-Automatic_Sports_Field_Registration.pdf), le 31 mars 2022.