Seminaires LIRIS@ECL

Prochain séminaire :

Date : A venir

Lieu (mode hybride) :

• Salle : Szulkin, bâtiment E6, 1er étage, Ecully
• Visio : https://ec-lyon-fr.zoom.us/j/98740041349

Ordre du jour : A venir

Titre :

Historique des exposés :

• Florian Ramousse, Réalisation d’environnements virtuels pour l’étude et l’amélioration des thérapies des troubles alimentaires, le 23 juin 2022.

• Mathis Baubriaud, Automated progress monitoring of construction work using Augmented Reality and Computer Vision, le 9 juin 2022.

• Rui Yang, Data-Efficient Early Knowledge Distillation for Vision Transformers, le 1er juin 2022.

• Théo Jaunet, Deep Learning Interpretability with Visual Analytics: Exploring Reasoning and Bias Exploitation, le 11 mai 2022.

• Nicolas Jacquelin, Automatic Sports Field Registration, le 31 mars 2022.

• Quentin Gallouédec, The exploration problem in Deep Reinforcement Learning, le 17 mars 2022.

• Jérôme Rutinowski, Logistics Research – made in Germany, le 3 mars 2022.

• Romain Vuillemot, Projet TRACKGUIDE : guidage non-intrusif de l'humain pour la réalisation de mouvements complexes, le 10 février 2022.

• Guillaume Lavoué et Patrick Baert, Réalités virtuelle et augmentée : usages, enjeux et travaux au sein de l'ECL-ENISE, le 27 janvier 2022.

• Xiangnan Yin, Segmentation-Reconstruction-Guided Facial Image De-occlusion, le 13 janvier 2022.

• Emilie Mathian, Halonet : an anomaly detection model to improve the diagnosis of lung carcinoids, le 16 décembre 2021.

• Hugues Moreau, Deep Learning for Temporal Multidimensional Signals - an Application to Transport Mode Detection, le 2 décembre 2021.

• Thomas Duboudin, Discovering "hidden" patterns in data to improve deep networks generalization, le 25 novembre 2021.

• Emmanuel Dellandréa, Présentation rapide du LIRIS, le 25 novembre 2021.