slurm file

slurm/eval_pvnet.slurm

+#!/bin/bash
+#SBATCH --job-name=Eval_Pv # nom du job
+#SBATCH -A uli@gpu
+#SBATCH --ntasks=1 # Nombre de processus MPI
+#SBATCH --cpus-per-task=10 # nombre de threads OpenMP
+#SBATCH --hint=nomultithread # pas d'hyperthreading
+#SBATCH --qos=qos_gpu-t4
+#SBATCH --gres=gpu:1
+#SBATCH --time=100:00:00 # Temps d’exécution max
+#SBATCH --output=Output/Eval_Pv%j.out # fichier de sortie
+#SBATCH --error=Output/Eval_Pv%j.out # fichier d'erreur
+
+# on se place dans le répertoire de soumission
+cd ${SLURM_SUBMIT_DIR}
+
+module purge
+# chargement des modules
+
+module load python/3.7.10
+
+# echo des commandes lancées
+set -x
+
+
+cat_target=$3
+path=$1
+folder_evaluation=$2
+symmetry=$4
+
+
+
+# conda activate yolo
+conda activate stvNet
+
+
+python predict_pose.py --path_data=$path --folder_evaluation=$folder_evaluation --class_name=$cat_target
+
+python eval_pose.py --path_data=$path --folder_evaluation=$folder_evaluation --class_name=$cat_target --symmetry=$symmetry
+
+
+

slurm/eval_pvnet_cpu.slurm

+#!/bin/bash
+#SBATCH --job-name=Eval_Pv # nom du job
+#SBATCH -A uli@cpu
+#SBATCH --ntasks=1 # Nombre de processus MPI
+#SBATCH --cpus-per-task=1 # nombre de threads OpenMP
+#SBATCH --hint=nomultithread # pas d'hyperthreading
+#SBATCH --qos=qos_cpu-t3
+#SBATCH --time=20:00:00 # Temps d’exécution max
+#SBATCH --output=Output/Eval_Pv%j.out # fichier de sortie
+#SBATCH --error=Output/Eval_Pv%j.out # fichier d'erreur
+
+# on se place dans le répertoire de soumission
+cd ${SLURM_SUBMIT_DIR}
+
+module purge
+# chargement des modules
+
+module load python/3.7.10
+
+# echo des commandes lancées
+set -x
+
+
+cat_target=$3
+path=$1
+folder_evaluation=$2
+symmetry=$4
+
+
+
+# conda activate yolo
+conda activate stvNet
+
+
+python predict_pose.py --path_data=$path --folder_evaluation=$folder_evaluation --class_name=$cat_target
+
+python eval_pose.py --path_data=$path --folder_evaluation=$folder_evaluation --class_name=$cat_target --symmetry=$symmetry
+
+
+