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@@ -24,6 +24,58 @@ Nos expérimentations concernent l’étude de différentes approches de clas
 
 
 
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+### F-mesures moyennes des différents modèles pour les jeux de validation et de test avec un échantillonnage max de 500 (1) et 1 500 (2) articles par classe et sans échantillonnage (3).
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+| Classifieur                     | Vectorisation |      | Test |      |
+| ------------------------------- | ------------- | ---- | ---- | ---- |
+|                                 |               | (1)  | (2)  | (3)  |
+| Naive Bayes                     | Bag of Words  | 0.72 | 0.68 | 0.61 |
+|                                 | TF-IDF        | 0.74 | 0.59 | 0.37 |
+| Logistic Regression             | Bag of Words  | 0.85 | 0.85 | 0.86 |
+|                                 | TF-IDF        | 0.88 | 0.88 | 0.88 |
+|                                 | Doc2Vec       | 0.39 | 0.39 | 0.44 |
+| Random Forest                   | Bag of Words  | 0.50 | 0.49 | 0.17 |
+|                                 | TF-IDF        | 0.48 | 0.48 | 0.16 |
+|                                 | Doc2Vec       | 0.28 | 0.29 | 0.37 |
+| SGD                             | Bag of Words  | 0.85 | 0.86 | 0.86 |
+|                                 | TF-IDF        | 0.88 | 0.88 | 0.88 |
+|                                 | Doc2Vec       | 0.43 | 0.42 | 0.44 |
+| SVM                             | Bag of Words  | 0.85 | 0.85 | 0.86 |
+|                                 | TF-IDF        | 0.86 | 0.86 | 0.87 |
+|                                 | Doc2Vec       | 0.32 | 0.32 | 0.43 |
+| CNN                             | FastText      | 0.04 | 0.05 | 0.09 |
+| LSTM                            | FastText      | 0.10 | 0.10 | 0.12 |
+| BERT Multilingual (fine-tuning) | -             | 0.84 | 0.88 | 0.89 |
+| CamemBERT (fine-tuning)         | -             | 0.82 | 0.86 | 0.88 |
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+### F-mesures obtenues par ensemble de domaines avec les approches SGD + TF-IDF (1), LSTM + FastText (2) et BERT (3) sans échantillonnage et sur le jeu de test.
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+| Ensemble de domaines    | Support | (1)  | (2)  | (3)  | Ensemble de domaines | Support | (1)  | (2)  | (3)  |
+| ----------------------- | ------- | ---- | ---- | ---- | -------------------- | ------- | ---- | ---- | ---- |
+| Géographie              | 2 870   | 0.98 | 0.22 | 0.99 | Arts et métiers      | 132     | 0.45 | 0.00 | 0.51 |
+| Droit - Jurisprudence   | 1 452   | 0.92 | 0.39 | 0.94 | Blason               | 126     | 0.93 | 0.00 | 0.93 |
+| Métiers                 | 1 220   | 0.87 | 0.07 | 0.89 | Chasse               | 124     | 0.92 | 0.01 | 0.92 |
+| Histoire naturelle      | 1 130   | 0.92 | 0.06 | 0.95 | Maréchage [\ldots]   | 118     | 0.90 | 0.00 | 0.88 |
+| Histoire                | 726     | 0.76 | 0.08 | 0.80 | Chimie               | 115     | 0.75 | 0.02 | 0.72 |
+| Grammaire               | 575     | 0.77 | 0.08 | 0.81 | Philosophie          | 115     | 0.75 | 0.01 | 0.69 |
+| Médecine [\ldots]       | 535     | 0.87 | 0.07 | 0.87 | Beaux-arts           | 103     | 0.86 | 0.00 | 0.84 |
+| Marine                  | 454     | 0.93 | 0.03 | 0.94 | Monnaie              | 74      | 0.81 | 0.00 | 0.79 |
+| Commerce                | 437     | 0.85 | 0.04 | 0.85 | Pharmacie            | 75      | 0.65 | 0.00 | 0.58 |
+| Religion                | 389     | 0.89 | 0.02 | 0.90 | Jeu                  | 67      | 0.85 | 0.00 | 0.87 |
+| Architecture            | 326     | 0.88 | 0.01 | 0.88 | Pêche                | 48      | 0.93 | 0.00 | 0.90 |
+| Antiquité               | 321     | 0.80 | 0.01 | 0.82 | Mesure               | 43      | 0.65 | 0.00 | 0.74 |
+| Physique                | 309     | 0.85 | 0.04 | 0.86 | Economie domestique  | 31      | 0.75 | 0.00 | 0.58 |
+| Militaire [\ldots]      | 304     | 0.92 | 0.01 | 0.92 | Médailles            | 28      | 0.84 | 0.00 | 0.79 |
+| Agriculture [\ldots]    | 259     | 0.80 | 0.04 | 0.80 | Caractères           | 27      | 0.67 | 0.00 | 0.51 |
+| Belles-lettres - Poésie | 246     | 0.75 | 0.01 | 0.74 | Politique            | 27      | 0.31 | 0.00 | 0.00 |
+| Anatomie                | 245     | 0.92 | 0.02 | 0.91 | Minéralogie          | 26      | 0.68 | 0.00 | 0.65 |
+| Mathématiques           | 164     | 0.88 | 0.00 | 0.89 | Superstition         | 26      | 0.81 | 0.00 | 0.73 |
+| Musique                 | 163     | 0.94 | 0.01 | 0.94 | Spectacle            | 11      | 0.17 | 0.00 | 0.00 |
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 ## Citation
 
 Moncla, L., Chabane, K., et Brenon, A. (2022). Classification automatique d’articles encyclopédiques. *Conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC)*. Blois, France.