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+![CNRS](https://anf-tdm-2022.sciencesconf.org/data/header/LOGO_CNRS_CMJN_150x150.png)
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 # Tutoriel - ANF TDM 2022 Python Geoparsing 
 
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 Supports pour l'atelier [Librairies Python et Services Web pour la reconnaissance d’entités nommées et la résolution de toponymes](https://anf-tdm-2022.sciencesconf.org/resource/page/id/11) de la formation CNRS [ANF TDM 2022](https://anf-tdm-2022.sciencesconf.org).
 
 
@@ -27,7 +30,14 @@ Nous expérimenterons et comparerons ces librairies au travers deux études de c
 Vous pouvez exécuter le notebook à distance en utilisant [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](http://colab.research.google.com/) ou  [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/git/https%3A%2F%2Fgitlab.liris.cnrs.fr%2Flmoncla%2Ftutoriel-anf-tdm-2022-python-geoparsing.git/HEAD?labpath=Tutoriel-geoparsing.ipynb).
 Sinon, pour exécuter ce tutoriel depuis un environnement local sur votre ordinateur, vous pouvez suivre les instructions ci-dessous. 
 
+## Installer conda
 
+[Conda](https://conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) est un système de gestion de paquets et d'environnement open source. Il installe, exécute et met à jour rapidement les paquets et leurs dépendances. 
+Nous l'utiliserons pour gérer l'environnement python et toutes les bibliothèques python nécessaires pour les tutoriels.
+Il existe plusieurs façons d'installer conda sur votre ordinateur :
+1. [Anaconda distribution](https://www.anaconda.com/products/distribution): fournit des applications, de nombreux paquets de science des données et d'apprentissage automatique sont déjà installés.
+2. [Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html): une installation minimale pour conda, sans application graphique
+3. [Miniforge](https://github.com/conda-forge/miniforge): une autre installation minimale pour conda, sans application graphique (recommandée pour les puces Mac ARM M1 ou M2 (Apple Silicon))
 
 
 ## Configurer un environnement conda
@@ -43,10 +53,16 @@ git clone https://gitlab.liris.cnrs.fr/lmoncla/tutoriel-anf-tdm-2022-python-geop
 
 #### Méthode 1
 
-* Créer un nouvel environnement nommé `tdm-geoparsing-py39` avec toutes les dépendances nécessaire en utilisant le fichier de configuration `environment.yml` :
+* Uilisateurs MacOS/Linux : Créer un nouvel environnement nommé `tdm-geoparsing-py39` avec toutes les dépendances nécessaire en utilisant le fichier de configuration `environment-osx-linux.yml` :
+
+```bash
+conda env create -f environment-osx-linux.yml
+```
+
+* Uilisateurs Windows : Créer un nouvel environnement nommé `tdm-geoparsing-py39` avec toutes les dépendances nécessaire en utilisant le fichier de configuration `environment-win64.yml` :
 
 ```bash
-conda env create -f environment.yml
+conda env create -f environment-win64.yml
 ```
 
 * Activer l'environnement
@@ -70,6 +86,12 @@ conda create -n tdm-geoparsing-py39 python=3.9
 conda activate tdm-geoparsing-py39
 ```
 
+* Installer le paquet `fiona` avec conda (évite une erreur lors de l'installation de cette dépendence avec `pip`)
+
+```bash
+conda install fiona==1.8.21
+```
+
 * Installer les dépendances avec `pip`
 
 ```bash