Seminaires LIRIS@ECL
Prochain séminaire :
Date : Lundi 8 avril 2024 à 13h
Lieu (mode hybride) :
- Salle : 11, bâtiment W1bis, Ecully
- Visio : https://ec-lyon-fr.zoom.us/j/97959739701
Ordre du jour :
- Exposé par Zied Bouyahia : "Towards an integrated framework for smart mobility: methods, applications and challenges"
- Questions diverses
Historique des exposés :
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Zied Bouyahia, Towards an integrated framework for smart mobility, le 8 avril 2024.
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Quentin Gallouedec, Toward the Generalization of Reinforcement Learning, le 19 mars 2024.
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Guillaume Lavoué, Textured Mesh Quality Assessment: Large-Scale Dataset and Deep Learning-based Quality Metric, le 20 novembre 2023.
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Alexandre Chapin, Latent_object_centric_representation_for_robotic_manipulation, le 16 octobre 2023.
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Emmanuel Dellandréa, Présentation rapide du LIRIS, le 25 septembre 2023.
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Florian Ramousse, Réalisation d’environnements virtuels pour l’étude et l’amélioration des thérapies des troubles alimentaires, le 23 juin 2022.
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Mathis Baubriaud, Automated progress monitoring of construction work using Augmented Reality and Computer Vision, le 9 juin 2022.
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Rui Yang, Data-Efficient Early Knowledge Distillation for Vision Transformers, le 1er juin 2022.
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Théo Jaunet, Deep Learning Interpretability with Visual Analytics: Exploring Reasoning and Bias Exploitation, le 11 mai 2022.
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Nicolas Jacquelin, Automatic Sports Field Registration, le 31 mars 2022.
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Quentin Gallouédec, The exploration problem in Deep Reinforcement Learning, le 17 mars 2022.
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Jérôme Rutinowski, Logistics Research – made in Germany, le 3 mars 2022.
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Romain Vuillemot, Projet TRACKGUIDE : guidage non-intrusif de l'humain pour la réalisation de mouvements complexes, le 10 février 2022.
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Guillaume Lavoué et Patrick Baert, Réalités virtuelle et augmentée : usages, enjeux et travaux au sein de l'ECL-ENISE, le 27 janvier 2022.
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Xiangnan Yin, Segmentation-Reconstruction-Guided Facial Image De-occlusion, le 13 janvier 2022.
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Emilie Mathian, Halonet : an anomaly detection model to improve the diagnosis of lung carcinoids, le 16 décembre 2021.
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Hugues Moreau, Deep Learning for Temporal Multidimensional Signals - an Application to Transport Mode Detection, le 2 décembre 2021.
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Thomas Duboudin, Discovering "hidden" patterns in data to improve deep networks generalization, le 25 novembre 2021.
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Emmanuel Dellandréa, Présentation rapide du LIRIS, le 25 novembre 2021.